How does Application Insights work?
What does Application Insights monitor?
- Request rates, response times, and failure rates - Find out which pages are most popular, at what times of day, and where your users are. See which pages perform best. If your response times and failure rates go high when there are more requests, then perhaps you have a resourcing problem.
- Dependency rates, response times, and failure rates - Find out whether external services are slowing you down.
- Exceptions - Analyze the aggregated statistics, or pick specific instances and drill into the stack trace and related requests. Both server and browser exceptions are reported.
- Page views and load performance - reported by your users' browsers.
- AJAX calls from web pages - rates, response times, and failure rates.
- User and session counts.
- Performance counters from your Windows or Linux server machines, such as CPU, memory, and network usage.
- Host diagnostics from Docker or Azure.
- Diagnostic trace logs from your app - so that you can correlate trace events with requests.
- Custom events and metrics that you write yourself in the client or server code, to track business events such as items sold or games won.
- 요청 속도, 응답 시간 및 실패율 - 하루 중 어느 시간에 어떤 페이지를 가장 많이 방문하는지, 사용자가 어디에 있는지 확인합니다. 어떤 페이지가 가장 성능이 우수한지 확인합니다. 요청이 더 있는데 응답 시간과 실패율이 높아지면 아마도 리소스 문제가 있는 것입니다.
- 종속성 비율, 응답 시간 및 실패율 - 외부 서비스 때문에 속도가 느려지는지 확인합니다.
- 예외 - 집계된 통계를 분석하거나 특정 인스턴스를 선택하여 스택 추적 및 관련 요청을 자세히 분석합니다. 서버 및 브라우저 예외가 전부 보고됩니다.
- 페이지 보기 및 로드 성능 - 사용자의 브라우저에서 보고합니다.
- 웹 페이지의 AJAX 호출 - 속도, 응답 시간 및 실패율.
- 사용자 및 세션 수.
- Windows 또는 Linux 서버 컴퓨터의 성능 카운터 - CPU, 메모리, 네트워크 사용량 등.
- Docker 또는 Azure의 호스트 진단.
- 앱의 진단 추적 로그 - 추적 이벤트를 요청과 상호 연결하는 데 사용됩니다.
- 판매된 품목, 승리한 게임 등의 비즈니스 이벤트를 추적하기 위해 개발자가 직접 클라이언트 또는 서버 코드로 작성하는 사용자 지정 이벤트 및 메트릭.
Where do I see my telemetry?
| 스마트 검색 및 수동 경고 앱의 일반적인 원격 분석 패턴에 맞게 자동경고가 설정되고, 일반적인 패턴을 벗어나는 항목이 있으면 트리거합니다. 특정 수준의 사용자 지정 또는 표준 메트릭에 대해 경고를 설정할 수도 있습니다. |
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| 애플리케이션 맵 주요 메트릭 및 경고가 포함된 앱의 구성 요소를 살펴봅니다. |
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| 프로파일러 샘플링된 요청의 실행 프로필을 검사합니다. |
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| 사용량 현황 분석 사용자 구분 및 재방문 주기를 분석합니다. |
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| 인스턴스 데이터에 대한 진단 검색 요청, 예외, 종속성 호출, 로그 추적 및 페이지 보기와 같은 이벤트를 검색하고 필터링할 수 있습니다. |
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| 집계된 데이터에 대한 메트릭 탐색기 요청, 오류 및 예외의 비율과 응답 시간, 페이지 로드 시간과 같은 집계된 데이터를 탐색, 필터링 및 분할할 수 있습니다. |
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| 대시보드 여러 리소스의 데이터를 매시업한 후 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 다중 구성 요소 애플리케이션에서 사용하거나 단체방에 연속으로 표시하는 데 유용합니다. |
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| 라이브 메트릭 스트림 새 빌드를 배포할 때 이러한 실시간에 가까운 성능 표시기를 확인하여 모든 항목이 예상대로 작동하는지 알 수 있습니다. |
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| 분석 이 강력한 쿼리 언어를 사용하여 앱의 성능 및 사용 현황에 대한 까다로운 질문에 답변할 수 있습니다. |
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| Visual Studio 코드의 성능 데이터를 참조하세요. 스택 추적의 코드로 이동하세요. |
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| 스냅샷 디버거 실시간 작업에서 샘플링된 스냅샷을 매개 변수 값으로 디버그합니다. |
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| Power BI 사용 현황 메트릭을 다른 비즈니스 인텔리전스와 통합합니다. |
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| REST API 메트릭 및 원시 데이터에 대한 쿼리를 실행하는 코드를 작성합니다. |
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| 연속 내보내기 원시 데이터가 도착하는 즉시 스토리지에 대량으로 내보냅니다. |
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