출처

http://sculove.github.io/blog/2016/06/22/Reactive-Programming/

Reactive Programming

이 글은 기존에 잘 정리된 문서를 보고 학습한 결과를 바탕으로 제 기준으로 다시 간단히 정리한 문서입니다.

Reactive Programming 이란?

참조 문서

https://gist.github.com/staltz/868e7e9bc2a7b8c1f754

Reactive Programming

Reactive programming is programming with asynchronous data streams.
You can listen to that stream and react accordingly.

  • Reactive Programing은 기본적으로 모든 것을 스트림(stream)으로 본다. 이벤트, ajax call, 등 모든 데이터의 흐름을 시간순서에 의해 전달되어지는 스트림으로 처리한다. 즉, 스트림이란, 시간순서에 의해 전달되어진 값들의 collection 정도로 이해해 보자.
  • 각각의 스트림은 새로 만들어(branch)져서 새로운 스트림이 될 수도 있고, 여러개의 스트림이 합쳐(merge) 질수 도 있다.
  • 스트림은 map, filter과 같은 함수형 메소드를 이용하여, immutable하게 처리할 수 있다.
  • 스트림을 listening 함으로써 데이터의 결과값을 얻는다. 이를 subscribe라고 표현한다.

Observable과 Observer

An observer subscribes to an Observable. An Observable emits items or sends notifications to its observers by calling the observers’ methods.
http://reactivex.io/documentation/observable.html

  • Observable은 observer의 메소드를 호출하면서 item이나 정보등을 호출(emit)하는 역할을 한다. Observer는 onNext, onError, onCompleted의 메소드가 구현되어 있다.
  • Observer는 observable을 subscribe한다. Observer는 Subscriber, watcher, reactor로 불려진다.

그럼 왜 Reactive Programming 인가?

Apps nowadays have an abundancy of real-time events of every kind that enable a highly interactive experience to the user. We need tools for properly dealing with that, and Reactive Programming is an answer.

  • 함수형으로 만들기 때문에, 하나의 함수는 그 역할 자체에 집중할수 있다.

  • Promise의 장점을 극대화할 수 있다.
    Reactive Programming에서 갑자기 Promise를 이야기하는 이유는, RxJS의 Observable이 Promise와 개념적으로 유사하다. 차이가 있다면, Promise는 단 하나의 value를 다룰 수 있지만, Observable은 다수의 value를 다룰 수 있다.

    1
    2
    myObservable.subscribe(successFn, errorFn);
    myPromise.then(successFn, errorFn);

    The Promise is an Observable
    The Observable is not a Promise
    ES7 스펙에 Observable이 제안되어 있지만 현재는 표준이 아니다. 하지만, Promise는 Promises/A+ 표준이다.

    처음 Promise를 접할 때에는 좀 낯설었지만, 실제 구현상의 편리함이나, 로직의 심플함, 비동기 처리를 동기식으로 개발할 수 있는 장점 덕분에, 좀더 알아먹기 쉬운 코딩을 할수 있다. 익숙해지면, Observable은 Promise보다 더 강력하다.

  • Observable은 A steam에 의해 B stream이 영향을 받는 경우, A만 바꿔도 B가 자동으로 바꿀 수 있도록 구성할 수 있어서, 데이터의 동기화를 간편하게 할 수 있다. 이러한 이유는 A와 B stream 사이의 관계를 선언적으로 선언했기 때문에 가능하다. [예제]

RxJS 참조 문서

ReactiveX 공식

http://reactivex.io/

stream 생성 static 메소드

https://github.com/Reactive-Extensions/RxJS/blob/master/doc/gettingstarted/which-static.md

stream operator

https://github.com/Reactive-Extensions/RxJS/blob/master/doc/gettingstarted/which-instance.md

observable api

https://github.com/Reactive-Extensions/RxJS/blob/master/doc/api/core/observable.md

operator 다이얼그램

http://rxmarbles.com/

실습한 예제

실습하면서 공부한 예제
http://jsbin.com/pekemu/edit?js,console,output

생각해볼 문제

  • map, filter와 같은 함수를 계속 쓰면, 객체를 계속 만드는 거 아닌가?

    RxJS는 객체를 재활용함. 문제없음. 음하하하

    RxJS and Reactive Programming - Modern Web UI - May 2015 from Ben Lesh

  • RxJS와 Reactive Programing은 같은 건가?

    아니, RxJS는 Reactive Programming에서 시간을 제어할 수 있는 Schedule 기능, 등이 포함되어 있는 라이브러리이다.

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