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2019년 9월 6일

서울 메르디앙호텔

12:30 – 13:10헬로 딥러닝 – 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기
남세동 / ㈜보이저엑스		The Topography of Data Science Teams – 데이터팀에서 역할과 업무는 어떻게 나눠야 할까요?
Lucy Obus / IBM		Kubernetes, OpenShift 그리고 상용 소프트웨어의 만남: Cloud Pak
김천순 / IBM		Blockchain Diary for Citizen Scientists
이민구 / 서울대학교
13:20 – 14:00OpenGL로 하는 도시 데이터 시각화
김승범 / VW LAB		Transforming How IBM Designs AI-driven Products – IBM의 AI 제품군 디자인 철학 소개
Keith Howard / IBM		미우나 고우나 내새끼: Reusable Custom Component 만들기 A to Z
진유림 / Zepl		Cognitive HR: 인공지능, 조직문화를 변화시키다
전기훈 / IBM
14:10 – 14:50아빠 개발자를 위한, 마인크래프트 서버 쿠버네티스로 운영하기
민학준 / IBM		AI-driven Forecasting & Planning – 예측 및 계획을 위한 AI와 머신러닝 활용
Victoria Aboud / IBM		DevOps 도입이 왜 한국에서 실패하는가?
공진기 / IBM		아이패드로 움직이는 Watson AI 로봇: 코딩과 메이커 두 마리 토끼잡기!
윤성관 / ㈜코더스하이
14:50 – 15:10Coffee Break
15:10 – 15:50CI/CD Pipeline Automated Build-up & Workflow/Approval Management
양지욱(Ralf Yang) / 메가존 클라우드		Can We Ensure AI is Ethical? – 윤리적인 AI를 만들기 위한 디자인씽킹 워크샵
Mitchell Bernstein / IBM		안드로이드와 iOS를 동시에 개발하는 Flutter
오준석 / 세민직업전문학교		개발자 취업의 수문장, 코딩테스트 준비하기
김경록 / 플루토스디에스
16:00 – 16:40Python으로 나만의 딥러닝 API만들기
맹윤호 / IBM		Diverse & Empowered Customers – 다양성으로 더 풍성해지는 사용자 중심 디자인
Zach Nilsson / IBM		오픈소스 컨트리뷰터로서 성장하는 개발자: 글로벌 커뮤니티에서는 어떻게 가능할까?
최영락 / 마이크로소프트		Migrating Your Service from Ethereum: Introducing Hyperledger Burrow
강형석 / SpeckleOS
16:50 – 17:30카프카, 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할까?
고승범 / SK텔레콤		Taking Your AI Journey to Production – 내 머신러닝 모델은 어떻게 배포될까요?
Jessica Gore / IBM		SW 개발자, HW 도전기: IoT 뱃지 사내수공업!
홍정석 / IBM		작고 빠른 딥러닝 그리고 Edge Computing
양서연 / LG전자
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