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클라우드 네이티브 정의

  • 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식
  • CNCF 정의

    • 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경에서 확장성 있는 애플리케이션을 만들고 운영할 수 있다.

     컨테이너, 서비스 메시, 마이크로서비스, 불변의 인프라스트럭처, 그리고 선언적 API가 전형적인 접근 방식에 해당한다.

     회복성이 있고, 관리 편의성을 제공하며, 가시성을 갖는 느슨하게 결합된 시스템을 사용할 수 있다.

    • 견고한 자동화와 함께 사용하면, 엔지니어는 최소한의 수고로 영향력이 크고 예측 가능한 변경을 할 수 있다.

    CNCF 클라우드 네이티브 정의 참고 :  https://github.com/cncf/toc/blob/master/DEFINITION.md

클라우드 네이티브를 위한 주요 4가지 요소

출처: https://medium.com/velotio-perspectives/cloud-native-applications-the-why-the-what-the-how-9b2d31897496


  1. DevOps

    1. 애플리케이션 개발-운영 간의 협업 프로세스를 자동화하는 것을 말하며 결과적으로 애플리케이션의 개발과 개선 속도를 빠르게 합니다.
      1. 소스 코드 제어(SCM, Source Code Management)

        1. 서비스는 보통 팀 단위로 개발되는데, 서로 다른 팀에서 개발한 코드에 대한 버전과 이력을 관리해야 합니다.


      2. CI/CD    

        1. CI/CD는 위에서 설명한 것 같이 지속적인 통합과 배포를 통해 애플리케이션 개발 단계를 자동화하여 고객에게 보다 짧은 주기로 서비스를 제공하고 개선하는 방법입니다.


      3. 모니터링

        1. 업데이트 빈도가 늘어남에 따라 일반적으로 요구되는 엄격한 테스트를 매번 수행할 수가 없습니다. 따라서, 데브옵스 환경에서는 실시간으로 앱 및 성능 모니터링을 통하여 오류, 개선사항을 찾아 해결하는 것이 중요합니다.


      4. 문화   

        1. 지난 컬럼에서도 이야기한 바와 같이 DevOps는 개발과 운영 방식을 너머 사일로(silo, 부서 이기주의)를 없앤 ‘협업 문화’라고 볼 수 있습니다.

  2. CI/CD

    1. 지속적인 통합(Continous Intergration)은 개발자가 작업한 코드를 자동으로 테스트하고 테스트에 통과하면 코드를 통합하여 저장합니다.
    2. 지속적인 배포(Continuos Deployment)는 작업한 코드 및 변경사항들은 테스트를 거쳐 리포지토리에 업로드되고 실 서비스 배포로 릴리즈까지 자동화하는 것을 말합니다.
  3. 컨테이너 기반 인프라

    1. 가상화 기술 중 하나로, 시스템을 가상화하는 것이 아니라 애플리케이션을 구동할 수 있는 컴퓨팅 작업을 패키징하여 가상화한 것입니다.
      1. 경량화 – 앱 구동을 위해 게스트 OS가 포함되지 않습니다.

      2. 효율성 – 호스트 OS 커널을 공유하므로, 자원을 미리 할당하지 않고 애플리케이션 동작에 필요한 컴퓨팅 자원만 필요로 합니다.

      3. 이식성 – 컨테이너가 작동하는 환경이라면 어디든지 작동시킬 수 있습니다.

      4. 안정성 – 호스트 OS 커널을 공유하는 구조로 장애 발생 시, 다른 컨테이너들이 영향을 받을 수 있습니다.

  4. Microservice

    1. 애플리케이션을 구성하는 서비스들을 독립적인 작은 단위로 분해하여 구축하고 각 구성 요소들을 네트워크로 통신하는 아키텍처로 서비스 안정성과 확장성(scaling)을 지원합니다.
      1.  확장성 – 전체 애플리케이션을 담고 있는 서버를 추가하거나 사양을 늘리는 것이 아니라, 리소스를 더 필요로 하는 모듈만 수평, 수직적으로 쉽게 확장할 수 있습니다.


      2. 생산성 – 개발자는 해당 기능(서비스)에만 집중하여 개발할 수 있으며 테스트/배포에 걸리는 시간도 줄일 수 있어 생산성을 높일 수 있습니다.


      3. 안정성 – 모놀리식 구조에서는 하나의 장애가 전체 애플리케이션에 영향을 줄 수 있으며 찾아내기도 어렵습니다. 반면 서비스들이 분리된 독립적인 구조에서는 장애를 그 서비스에 한정적으로 격리할 수 있습니다.


      4. 복잡성 – 여러 서비스가 분산되어 얽혀 있기 때문에 복잡성이 높으며, 분산시스템을 어떻게 구성할 것인지에 대한 어려움이 있습니다.

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