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15.1 포드의 수평적 오토스케일링

Horizontal Pod Autoscaler는 어떻게 작동하는가?

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각 주기 동안 컨트롤러 관리자는 각 HorizontalPodAutoscaler 정의에 지정된 메트릭에 대해 리소스 사용률을 질의한다. 컨트롤러 관리자는 리소스 메트릭 API(파드 단위 리소스 메트릭 용) 또는 사용자 지정 메트릭 API(다른 모든 메트릭 용)에서 메트릭을 가져온다.

15.1.1 오토스케일링 프로세스

1. HPA continuously checks metrics values you configure during setup AT A DEFAULT 15 SEC intervals
   1. HPA는 설치 중에 구성한 메트릭 값을 지속적으로 확인합니다. (기본 15 SEC 간격) 

   2. Info
      https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#metrics-server

2. HPA attempts to increase the number of pods If the SPECIFIED threshold is met
   1. SPECIFIED 임계 값이 충족되면 HPA는 포드 수를 늘리려고합니다. 

   2. Info
      title 알고리즘 세부정보
      가장 기본적인 관점에서, Horizontal Pod Autoscaler 컨트롤러는 원하는(desired) 메트릭 값과 현재(current) 메트릭 값 사이의 비율로 작동한다. ceil[현재 레플리카 수 * ( 현재 메트릭 값 / 원하는 메트릭 값 )] = 원하는 레플리카 수 [3 * 200m / 100m ] = 6 (복제본 수가 두 배가 된다.) [6 * 50m / 100m ] = 3 (복제본 수가 반이 된다.)

3. HPA mainly updates the number of replicas inside the deployment or replication controller
   1. HPA는 배포 또는 복제 컨트롤러 내부의 복제본 수를 업데이트합니다.
4. The Deployment/Replication Controller WOULD THEN roll-out ANY additional needed pods
   1. Deployment/Replication Controller 에서 추가로 필요한 포드를 롤아웃 합니다.

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