12:30 – 13:10 | 헬로 딥러닝 – 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기 남세동 / ㈜보이저엑스 | The Topography of Data Science Teams – 데이터팀에서 역할과 업무는 어떻게 나눠야 할까요? Lucy Obus / IBM | Kubernetes, OpenShift 그리고 상용 소프트웨어의 만남: Cloud Pak 김천순 / IBM | Blockchain Diary for Citizen Scientists 이민구 / 서울대학교 |
13:20 – 14:00 | OpenGL로 하는 도시 데이터 시각화 김승범 / VW LAB | Transforming How IBM Designs AI-driven Products – IBM의 AI 제품군 디자인 철학 소개 Keith Howard / IBM | 미우나 고우나 내새끼: Reusable Custom Component 만들기 A to Z 진유림 / Zepl | Cognitive HR: 인공지능, 조직문화를 변화시키다 전기훈 / IBM |
14:10 – 14:50 | 아빠 개발자를 위한, 마인크래프트 서버 쿠버네티스로 운영하기 민학준 / IBM | AI-driven Forecasting & Planning – 예측 및 계획을 위한 AI와 머신러닝 활용 Victoria Aboud / IBM | DevOps 도입이 왜 한국에서 실패하는가? 공진기 / IBM | 아이패드로 움직이는 Watson AI 로봇: 코딩과 메이커 두 마리 토끼잡기! 윤성관 / ㈜코더스하이 |
14:50 – 15:10 | Coffee Break |
15:10 – 15:50 | CI/CD Pipeline Automated Build-up & Workflow/Approval Management 양지욱(Ralf Yang) / 메가존 클라우드 | Can We Ensure AI is Ethical? – 윤리적인 AI를 만들기 위한 디자인씽킹 워크샵 Mitchell Bernstein / IBM | 안드로이드와 iOS를 동시에 개발하는 Flutter 오준석 / 세민직업전문학교 | 개발자 취업의 수문장, 코딩테스트 준비하기 김경록 / 플루토스디에스 |
16:00 – 16:40 | Python으로 나만의 딥러닝 API만들기 맹윤호 / IBM | Diverse & Empowered Customers – 다양성으로 더 풍성해지는 사용자 중심 디자인 Zach Nilsson / IBM | 오픈소스 컨트리뷰터로서 성장하는 개발자: 글로벌 커뮤니티에서는 어떻게 가능할까? 최영락 / 마이크로소프트 | Migrating Your Service from Ethereum: Introducing Hyperledger Burrow 강형석 / SpeckleOS |
16:50 – 17:30 | 카프카, 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할까? 고승범 / SK텔레콤 | Taking Your AI Journey to Production – 내 머신러닝 모델은 어떻게 배포될까요? Jessica Gore / IBM | SW 개발자, HW 도전기: IoT 뱃지 사내수공업! 홍정석 / IBM | 작고 빠른 딥러닝 그리고 Edge Computing 양서연 / LG전자 |