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Cloud Native의 이해

• 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식

• CNCF 정의

  • 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경에서 확장성 있는 애플리케이션을 만들고 운영할 수 있다.

  • 컨테이너, 서비스 메시, 마이크로서비스, 불변의 인프라스트럭처, 그리고 선언적 API가 전형적인 접근 방식에 해당한다.

  • 회복성이 있고, 관리 편의성을 제공하며, 가시성을 갖는 느슨하게 결합된 시스템을 사용할 수 있다.

  • 견고한 자동화와 함께 사용하면, 엔지니어는 최소한의 수고로 영향력이 크고 예측 가능한 변경을 할 수 있다.

  CNCF 클라우드 네이티브 정의 참고 :  https://github.com/cncf/toc/blob/master/DEFINITION.md

출처: https://medium.com/velotio-perspectives/cloud-native-applications-the-why-the-what-the-how-9b2d31897496

1. DevOps

   1. 애플리케이션 개발-운영 간의 협업 프로세스를 자동화하는 것을 말하며 결과적으로 애플리케이션의 개발과 개선 속도를 빠르게 합니다.

      1. 소스 코드 제어(SCM, Source Code Management) - 서비스는 보통 팀 단위로 개발되는데, 서로 다른 팀에서 개발한 코드에 대한 버전과 이력을 관리해야 합니다.

      2. CI/CD - CI/CD는 위에서 설명한 것 같이 지속적인 통합과 배포를 통해 애플리케이션 개발 단계를 자동화하여 고객에게 보다 짧은 주기로 서비스를 제공하고 개선하는 방법입니다.

      3. 모니터링 - 업데이트 빈도가 늘어남에 따라 일반적으로 요구되는 엄격한 테스트를 매번 수행할 수가 없습니다. 따라서, 데브옵스 환경에서는 실시간으로 앱 및 성능 모니터링을 통하여 오류, 개선사항을 찾아 해결하는 것이 중요합니다.

      4. 문화 - 지난 컬럼에서도 이야기한 바와 같이 DevOps는 개발과 운영 방식을 너머 사일로(silo, 부서 이기주의)를 없앤 ‘협업 문화’라고 볼 수 있습니다.

2. CI/CD

   1. 지속적인 통합(Continous Intergration)은 개발자가 작업한 코드를 자동으로 테스트하고 테스트에 통과하면 코드를 통합하여 저장합니다.
   2. 지속적인 배포(Continuos Deployment)는 작업한 코드 및 변경사항들은 테스트를 거쳐 리포지토리에 업로드되고 실 서비스 배포로 릴리즈까지 자동화하는 것을 말합니다.

3. 컨테이너 기반 인프라

   1. 가상화 기술 중 하나로, 시스템을 가상화하는 것이 아니라 애플리케이션을 구동할 수 있는 컴퓨팅 작업을 패키징하여 가상화한 것입니다.

      1. 경량화 – 앱 구동을 위해 게스트 OS가 포함되지 않습니다.

      2. 효율성 – 호스트 OS 커널을 공유하므로, 자원을 미리 할당하지 않고 애플리케이션 동작에 필요한 컴퓨팅 자원만 필요로 합니다.

      3. 이식성 – 컨테이너가 작동하는 환경이라면 어디든지 작동시킬 수 있습니다.

      4. 안정성 – 호스트 OS 커널을 공유하는 구조로 장애 발생 시, 다른 컨테이너들이 영향을 받을 수 있습니다.

4. Microservice

   1. 애플리케이션을 구성하는 서비스들을 독립적인 작은 단위로 분해하여 구축하고 각 구성 요소들을 네트워크로 통신하는 아키텍처로 서비스 안정성과 확장성(scaling)을 지원합니다.

      1. 확장성 – 전체 애플리케이션을 담고 있는 서버를 추가하거나 사양을 늘리는 것이 아니라, 리소스를 더 필요로 하는 모듈만 수평, 수직적으로 쉽게 확장할 수 있습니다.

      2. 생산성 – 개발자는 해당 기능(서비스)에만 집중하여 개발할 수 있으며 테스트/배포에 걸리는 시간도 줄일 수 있어 생산성을 높일 수 있습니다.

      3. 안정성 – 모놀리식 구조에서는 하나의 장애가 전체 애플리케이션에 영향을 줄 수 있으며 찾아내기도 어렵습니다. 반면 서비스들이 분리된 독립적인 구조에서는 장애를 그 서비스에 한정적으로 격리할 수 있습니다.

      4. 복잡성 – 여러 서비스가 분산되어 얽혀 있기 때문에 복잡성이 높으며, 분산시스템을 어떻게 구성할 것인지에 대한 어려움이 있습니다.